JAKARTA - Akun bot adalah masalah yang terus berlanjut di Twitter, di mana mereka dapat digunakan untuk menyebarkan berita baik dan mempengaruhi politik secara lebih luas. 

Sebuah sistem baru yang disebut Botometer, yang dibangun oleh para periset di Indiana University dan Northeastern University, adalah contoh sempurna. Sistem ini melihat lebih dari 1.000 faktor, mulai dari tweets sendiri (termasuk metadata tentang bagaimana dan di mana mereka diposting) dengan komposisi pengikut.

"Kami menggunakan berbagai sinyal untuk menghitung skor," kata Onur Varel, seorang peneliti Northeastern University yang mengerjakan proyek tersebut. "Bergantung pada perilaku pengguna dan jenis fitur yang mungkin berbeda"

Hasil awal sudah mengkhawatirkan. Ketika saya menjalankan beberapa akun awal minggu ini, saya berhasil mencetak 27 persen sementara pemimpin editor kami membukukan angka di atas 40 persen. Itu hanya 3 persen lebih rendah dari @Arguetron, bot counter-troll Sarah Nyberg yang terkenal. (Nilai telah turun pada hari-hari sebelumnya, mungkin hasil tweeting yang lebih manusiawi dan emosional).

Secara teori, apapun yang di bawah 40 persen pada dasarnya adalah temuan manusia, jadi tidak perlu mulai menanyai kemanusiaan dulu. Dan yang terpenting, Varel tidak mengklaim sistem itu cukup akurat untuk membuat keputusan yang tegas. Sistem ini masih dalam proses, dan tim secara aktif meminta lebih banyak data untuk Bot Repositori sistem.

Pada saat yang sama, Varel mengatakan bahwa bot mereka semakin canggih, menjadi semakin sulit dikenali sejak dia mulai mempelajarinya di tahun 2011. Hasilnya bisa menjadi kabar buruk bagi pemerintah, jaringan sosial, dan siapa pun yang berharap bisa melakukan spam bot. Kita menjadi lebih baik dalam menetapkan sebuah bot, tapi tidak cukup cepat untuk mengejar ketinggalan dengan bot itu sendiri.

BREAKINGNEWS.CO.ID